有一个特别的“产品”，它并不是我们伸手就能触摸到、或者能够直接购买的，但却同样快速改变着我们的生活。它就是今年多地落地应用的可以实现“车路云一体化”的“智慧大脑”。有了这个大脑，城市越来越智慧、出行越来越顺畅。
汽车刚行驶一会，导航便提示进入“绿波路段”。对于这种“车道变绿”的现象，您是不是觉得特别有意思？就像开进了一条特殊通道，不用频繁踩刹车、等红灯，一路畅行无阻。
总台记者何俊儒：我们的车子现在目前是以45公里每小时的时速正在行驶，就刚刚临近红绿灯的时候，我们的路面的交通指示灯是从红色亮成了绿色。
这样的畅行并不是巧合，而是通过合理设计干道上各个交叉口红绿灯的启亮时序，结合车辆行驶速度计算，让行驶的车辆在通过路口时，可以“刚好”遇到绿灯，做到少停车或不停车。
不仅可以享受“一路绿灯”，红绿灯的时长还可以自动调节。以往交通信号灯是固定时长，经常出现一个路口内南北向没车了，东西向司机仍在等红灯的情况。现在，一旦监测到路口无车，系统便会自动将红灯切换为绿灯，放车通行。
除了调度高效通行，眼下，这个“智慧大脑”还收录了全市的停车场信息，车主通过手机简单操作，就能找到周边的停车位。
城市畅行背后智慧交通是如何实现的？
想要在城市里实现这样的畅行，并不容易。信息如何采集、数据如何计算，在背后有哪些产业链的带动？
城市的高架桥、主干道上空，无人机正在低飞巡航，实时采集车流量、车速等信息。地面上，路口的智能摄像头，正在24小时测算车流、行人过街情况等路面动态。
通过无人机和摄像头，可以将车流、人流、路面状况等信息实时传送到“智慧交通平台”上。
如此庞大的数据是如何加工的？这些信息又是怎么传输到每辆车上呢？记者在智慧交通中心看到，大屏幕上实时更新着全市道路的车流、天气、交通设施等信息，工作人员告诉记者，这个系统每天加工的信息有上亿条。
深城交副总经理杨宇星：互联网的车企非常需要交叉口的信号的数据，红绿灯配时的，包括绿波的等等。市民也需要一个综合的信息平台，来帮助他选择合理的交通方式。
采访中记者了解到，平台通过AI仿真算法，可以把收集到的交通数据，通过数字模拟技术，对未来可能发生的场景进行分析预测。
一旦路上出现堵车或者事故，无人机和摄像头会自动启动，快速识别现场事件情况并形成解决方案，在人工确认后，将信息通知到车辆，引导驾驶员控制车速、变更道路等，还能自动调整红绿灯配时来快速疏导交通。
深城交副总经理杨宇星：原来每个行业部门都有各自的系统，比如说交警有交警的，规划有规划的，公交有公交的，我们做的事就是把所有的数据底座集聚在一起，基于数据底座去开发应用，然后让这些应用之间能够协同调度。
数据显示，目前，我国“车路云一体化”20个试点城市累计建设智慧道路3380多公里，各类感知设备（摄像头、毫米波雷达、激光雷达）34000多个。在智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、功能型无人车、干线物流、智慧矿卡等多种应用场景开展规模化示范应用活动，累计部署各类示范运行车辆3368辆。
“车路云一体化”重塑智能交通产业链条
越来越聪明的车，越来越智慧的路，不仅方便了我们的出行，也在重塑着智能交通的产业链条，成为新的经济增长点。
聪明的车里，有摄像头、激光雷达等各种传感器设备，直接带动相关装备制造业发展，预计2030年全球汽车传感器市场规模将达630亿元人民币。
智慧的路，则带动着通信设备、云计算基础设施、路侧感知终端等产业快速发展，预计2030年我国智能化路侧基础设施带来的产值增量将超4000亿元。
产业链下游还会孵化出高精动态地图服务、智慧城市管理等新业态，产业链条不断延伸，带来更广阔的市场空间。预计2030年，我国“车路云一体化”产业规模将突破２万亿元。
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